Roni Bandini

Edge Machine Learning en pequeños dispositivos con Debian

¿Es posible ejecutar modelos de inteligencia artificial complejos sin depender de Internet o una conexión a la red eléctrica? En esta charla voy a explorar Edge Machine Learning, un paradigma que traslada el procesamiento y las inferencias ahí mismo donde se producen los datos, eliminando latencia y alcanzando lugares donde es complicado llegar con Internet o la red eléctrica.

Además voy a recorrer el ciclo de vida completo de un proyecto de Edge Machine Learning: desde la adquisición de datos en crudo hasta el entrenamiento, testeo, deploy en dispositivos embebidos y parsing de inferencias para ejecutar acciones. Finalmente voy a mostrar un caso sobre Debian aplicado a sistemas de seguridad autónomos y voy a tratar los riesgos más comunes como el desbalanceo, la subrepresentación de datos y el sesgo.